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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

PEMS-BAY

아카이브 평가 16건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
T-Graphormer	MAE @ 12 step 1.63 RMSE 3.20 RMSE 3.20	T-Graphormer: Using Transformers for Spatiotemporal Forecasting 2025-01-22	코드 1
TITAN	MAE @ 12 step 1.69 RMSE 3.79	A Time Series is Worth Five Experts: Heterogeneous Mixture of Experts for Traffic Flow Prediction 2024-09-26	코드 1
STD-MAE	MAE @ 12 step 1.77 RMSE 4.20	Spatial-Temporal-Decoupled Masked Pre-training for Spatiotemporal Forecasting 2023-12-01	코드 1
STEP	MAE @ 12 step 1.79 RMSE 4.20	Pre-training Enhanced Spatial-temporal Graph Neural Network for Multivariate Time Series Forecasting 2022-06-18	코드 1 · 코드 2
D2STGNN	MAE @ 12 step 1.85 RMSE 4.30	Decoupled Dynamic Spatial-Temporal Graph Neural Network for Traffic Forecasting 2022-06-18	코드 1
STGM	MAE @ 12 step 1.857 RMSE 4.369	Spatio-Temporal Graph Mixformer for Traffic Forecasting 2023-10-15	코드 1
RGDAN	MAE @ 12 step 1.86	RGDAN: A random graph diffusion attention network for traffic prediction 2024-01-16	코드 1
MegaCRN	MAE @ 12 step 1.88 RMSE 4.42	Spatio-Temporal Meta-Graph Learning for Traffic Forecasting 2022-11-27	코드 1
STAWnet	MAE @ 12 step 1.89	Spatial‐temporal attention wavenet: A deep learning framework for traffic prediction considering spatial‐temporal dependencies 2021-03-02	코드 1
GWNET-Cov	MAE @ 12 step 1.91 RMSE 4.40	Conditional Temporal Neural Processes with Covariance Loss 2021-06-22	코드 1
STAEformer	MAE @ 12 step 1.91	STAEformer: Spatio-Temporal Adaptive Embedding Makes Vanilla Transformer SOTA for Traffic Forecasting 2023-08-21	코드 1
GMAN	MAE @ 12 step 1.92 RMSE 4.49	GMAN: A Graph Multi-Attention Network for Traffic Prediction 2019-11-11	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6
Graph Wave-Net	MAE @ 12 step 1.95 RMSE 4.52	Graph WaveNet for Deep Spatial-Temporal Graph Modeling 2019-05-31	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9
SLCNN	MAE @ 12 step 2.03	Spatio-Temporal Graph Structure Learning for Traffic Forecasting 2020-04-03	연결 없음
DCRNN	MAE @ 12 step 2.07 RMSE 4.74	Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network: Data-Driven Traffic Forecasting 2017-07-06	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5 · 코드 6 · 코드 7 · 코드 8 · 코드 9 · 코드 10 · 코드 11 · 코드 12 · 코드 13 · 코드 14 · 코드 15 · 코드 16 · 코드 17 · 코드 18 · 코드 19
STBayesian	RMSE 4.44	Traffic signal prediction on transportation networks using spatio-temporal correlations on graphs 2021-04-27	코드 1 · 코드 2