NMI: 0.964Accuracy: 0.850
Papers with Code · CC BY-SA 4.0
Image Clustering
Models that partition the dataset into semantically meaningful clusters without having access to the ground truth labels.
<span style="color:grey; opacity: 0.6"> Image credit: ImageNet clustering results of SCAN: Learning to Classify Images without Labels (ECCV 2020) </span>
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벤치마크
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Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
데이터셋
59개논문
NMI: 0.939
NMI: 1.000
NMI: 0.8042
NMI: 0.945Accuracy: 0.902
Accuracy: 0.983
Accuracy: 0.078NMI: 0.354
Accuracy: 0.646
NMI: 0.924Accuracy: 0.801
라이브러리
Papers with Code 리더보드 row에 연결된 구현 저장소입니다.