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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

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아카이브 평가 12건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
TURTLE (CLIP + DINOv2)	NMI 88.2 Accuracy 72.9 ARI 62.5	Let Go of Your Labels with Unsupervised Transfer 2024-06-11	코드 1
MIM-Refiner (D2V2-ViT-H/14)	NMI 87.2 Accuracy 67.3 ARI 42.2	MIM-Refiner: A Contrastive Learning Boost from Intermediate Pre-Trained Representations 2024-02-15	코드 1 · 코드 2
PRO-DSC	NMI 83.4 Accuracy 65.0	Exploring a Principled Framework for Deep Subspace Clustering 2025-03-21	코드 1
MIM-Refiner (MAE-ViT-H/14)	NMI 85.3 Accuracy 64.6 ARI 45.5	MIM-Refiner: A Contrastive Learning Boost from Intermediate Pre-Trained Representations 2024-02-15	코드 1 · 코드 2
TEMI MSN (ViT-L)	NMI 82.5 Accuracy 61.6 ARI 48.4	Exploring the Limits of Deep Image Clustering using Pretrained Models 2023-03-31	코드 1
MAE-CT (ViT-H/16 best)	NMI 81.8 Accuracy 58.0	Contrastive Tuning: A Little Help to Make Masked Autoencoders Forget 2023-04-20	코드 1
TEMI DINO (ViT-B)	NMI 81.4 Accuracy 58.0 ARI 45.9	Exploring the Limits of Deep Image Clustering using Pretrained Models 2023-03-31	코드 1
MAE-CT (ViT-H/16 mean)	NMI 81.7 Accuracy 57.1	Contrastive Tuning: A Little Help to Make Masked Autoencoders Forget 2023-04-20	코드 1
SeCu	NMI 79.4 Accuracy 53.5 ARI 41.9	Stable Cluster Discrimination for Deep Clustering 2023-11-24	코드 1
CoKe	NMI 76.2 Accuracy 47.6 ARI 35.6	Stable Cluster Discrimination for Deep Clustering 2023-11-24	코드 1
SCAN	NMI 72.0 Accuracy 39.9	SCAN: Learning to Classify Images without Labels 2020-05-25	코드 1 · 코드 2
SeLa	NMI 66.4 Accuracy -	Self-labelling via simultaneous clustering and representation learning 2019-11-13	코드 1 · 코드 2 · 코드 3 · 코드 4 · 코드 5