Papers with Code · CC BY-SA 4.0

Multimodal Sentiment Analysis

Sentiment Analysis › Multimodal Sentiment Analysis 47 평가 기록 5 datasets

Multimodal sentiment analysis is the task of performing sentiment analysis with multiple data sources - e.g. a camera feed of someone's face and their recorded speech.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: ICON: Interactive Conversational Memory Network for Multimodal Emotion Detection )</span>

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벤치마크

Papers with Code 아카이브의 데이터셋별 기록 예시입니다. 평가 조건과 지표 방향이 검증되지 않아 순위를 의미하지 않습니다.

Dataset기록된 모델 예시MetricPaperCode
SeMUL-PCD
Accuracy: 88.62F1: 89.04
논문 -
MMML
F1: 90.35MAE: 0.5573Corr: 0.8824Acc-7: 52.72
논문 코드
MMML
Accuracy: 90.35F1 score: 90.35
논문 코드
AutoML-Based Fusion Approach
Accuracy: 95.19
논문 -
MMML
F1: 82.9MAE: 0.332CORR: 73.26
논문 코드

데이터셋

5개

논문

라이브러리

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