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Papers with Code · CC BY-SA 4.0

CMU-MOSI

아카이브 평가 12건 · 마지막 적재/변경 2026-10-30

원본 데이터셋 링크 1

평가 기록

과거 수집 기록이며 최신 순위가 아닙니다. 데이터셋 버전·split·실험 조건과 지표 방향이 검증되지 않은 결과는 직접 비교할 수 없습니다. 날짜는 논문 날짜이며 최신 평가일을 뜻하지 않습니다.

표가 화면보다 넓으면 좌우로 스크롤하여 논문과 구현 링크를 확인하세요.

원본 기록 순서 · 순위 미부여
모델	원본 지표·값	논문	구현
MMML	F1 90.35 MAE 0.5573 Corr 0.8824 Acc-7 52.72 Acc-2 90.35 Acc-5 60.01	Multimodal Multi-loss Fusion Network for Sentiment Analysis 2023-08-01	코드 1
MCEN	F1 87.48 MAE 0.678 Corr 0.813 Acc-7 50.58 Acc-2 87.35 Acc-5 58.02	10,000+ Times Accelerated Robust Subset Selection (ARSS) 2014-09-12	연결 없음
UniMSE	F1 86.42 MAE 0.691 Corr 0.809 Acc-7 48.68 Acc-2 86.9	UniMSE: Towards Unified Multimodal Sentiment Analysis and Emotion Recognition 2022-11-21	코드 1
UniVL + MELTR	F1 85.4 MAE 0.759 Corr 0.789 Acc-2 85.3	MELTR: Meta Loss Transformer for Learning to Fine-tune Video Foundation Models 2023-03-23	코드 1
TEASEL	F1 85 MAE 0.64 Corr 0.836 Acc-7 47.52 Acc-2 87.5	TEASEL: A Transformer-Based Speech-Prefixed Language Model 2021-09-12	코드 1
VAE-AMDT	F1 84.2 MAE 0.716 Acc-2 84.3	Adversarial Multimodal Domain Transfer for Video-Level Sentiment Analysis 2022-05-11	연결 없음
MMIM	F1 84 MAE 0.7 Corr 0.8 Acc-7 46.65 Acc-2 84.14	Improving Multimodal Fusion with Hierarchical Mutual Information Maximization for Multimodal Sentiment Analysis 2021-09-01	코드 1 · 코드 2
self-M	F1 82.68 MAE 0.712 Corr 0.795 Acc-7 45.79 Acc-2 82.54	Improving Multimodal Fusion with Hierarchical Mutual Information Maximization for Multimodal Sentiment Analysis 2021-09-01	코드 1 · 코드 2
MAG-BERT*	F1 82.5 MAE 0.727 Corr 0.781 Acc-7 43.62 Acc-2 82.37	Improving Multimodal Fusion with Hierarchical Mutual Information Maximization for Multimodal Sentiment Analysis 2021-09-01	코드 1 · 코드 2
ALMT	MAE 0.683 Corr 0.805 Acc-7 49.42 Acc-5 56.41	Learning Language-guided Adaptive Hyper-modality Representation for Multimodal Sentiment Analysis 2023-10-09	코드 1
SPECTRA	Acc-2 87.5	Speech-Text Dialog Pre-training for Spoken Dialog Understanding with Explicit Cross-Modal Alignment 2023-05-19	코드 1
Tri-TransModality	F1-score (Weighted) 82.71	TransModality: An End2End Fusion Method with Transformer for Multimodal Sentiment Analysis 2020-09-07	연결 없음