Papers with Code 아카이브

KG-to-Text Generation

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

전체 기법 전체 데이터셋

하위 태스크: 0
평가표: 11
보존된 평가 기록: 57

Knowledge-graph-to-text (KG-to-text) generation aims to generate high-quality texts which are consistent with input graphs.

Description from: JointGT: Graph-Text Joint Representation Learning for Text Generation from Knowledge Graphs

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

WebNLG 2.0 (Unconstrained)

원본 태스크: Text Generation / Data-to-Text Generation / KG-to-Text Generation

평가 기록 13건

WebNLG 2.0 (Constrained)

원본 태스크: Text Generation / Data-to-Text Generation / KG-to-Text Generation

평가 기록 9건

EventNarrative

원본 태스크: Text Generation / Data-to-Text Generation / KG-to-Text Generation

평가 기록 8건

AGENDA

원본 태스크: Text Generation / Data-to-Text Generation / KG-to-Text Generation

평가 기록 6건

PathQuestion

원본 태스크: Text Generation / Data-to-Text Generation / KG-to-Text Generation

평가 기록 5건

WebQuestions

원본 태스크: Text Generation / Data-to-Text Generation / KG-to-Text Generation

평가 기록 5건

WikiGraphs

원본 태스크: Text Generation / Data-to-Text Generation / KG-to-Text Generation

평가 기록 4건

WebNLG (All)

원본 태스크: Text Generation / Data-to-Text Generation / KG-to-Text Generation

평가 기록 2건

WebNLG (Seen)

원본 태스크: Text Generation / Data-to-Text Generation / KG-to-Text Generation

평가 기록 2건

WebNLG (Unseen)

원본 태스크: Text Generation / Data-to-Text Generation / KG-to-Text Generation

평가 기록 2건

ENT-DESC

원본 태스크: Text Generation / Data-to-Text Generation / KG-to-Text Generation

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.