GQA-REX
A GQA-based dataset with 1,040,830 multi-modal explanations of visual reasoning processes.
Papers with Code 아카이브
Explanatory Visual Question Answering
태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.
- 하위 태스크
- 1
- 평가표
- 1
- 보존된 평가 기록
- 5
Explanatory Visual Question Answering (EVQA) requires answering visual questions and generating multimodal explanations for the reasoning processes.
데이터셋
출처에 같은 태스크 이름으로 연결된 데이터셋입니다. 동명 태스크가 포함될 수 있으므로, 비교할 때는 평가 결과의 조건도 확인하세요.
SME
SME is a new dataset for Multi-modal Explanation for Visual Question Answering comprising 1,028,230 samples, with 1,656 visual objects requiring detection in explanations. To our knowledge, this is the first dataset where the explanations are in standard English with additional visual grounding tokens.
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.