https://github.com/jzbjyb/omnitab
공식 코드OmniTab: Pretraining with Natural and Synthetic Data for Few-shot Table-based Question Answering
Papers with Code 아카이브
Table-based Question Answering
태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.
- 하위 태스크
- 0
- 평가표
- 0
- 보존된 평가 기록
- 0
Answering questions based on given Tables or Datasets.
코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/siyue-zhang/SynTableQA
공식 코드SynTQA: Synergistic Table-based Question Answering via Mixture of Text-to-SQL and E2E TQA
https://github.com/zorazrw/nqt-retrieval
공식 코드Table Retrieval May Not Necessitate Table-specific Model Design
https://github.com/cyqiq/multicot
Chain-of-Table: Evolving Tables in the Reasoning Chain for Table Understanding
https://github.com/google-research/chain-of-table
Chain-of-Table: Evolving Tables in the Reasoning Chain for Table Understanding
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.