CAShift
CAShift is the first multiple normality shift-aware Log-Based Anomaly Detection (LAD) dataset specifically designed for cloud systems, which considers different software roles in cloud systems and attack behavior among cloud components.
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Cybersecurity attacks prediction using deep learning
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CAShift is the first multiple normality shift-aware Log-Based Anomaly Detection (LAD) dataset specifically designed for cloud systems, which considers different software roles in cloud systems and attack behavior among cloud components.
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.