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EEG Signal Classification
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코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/cuijiancorbin/A-Compact-and-Interpretable-Convolutional-Neural-Network-for-Single-Channel-EEG
공식 코드https://github.com/joshparksj/eeg-wgan
공식 코드Improving EEG Signal Classification Accuracy Using Wasserstein Generative Adversarial Networks
https://github.com/kolcs/bionic_apps
공식 코드https://github.com/navidfoumani/eeg2rep
공식 코드EEG2Rep: Enhancing Self-supervised EEG Representation Through Informative Masked Inputs
https://github.com/kamalravi/Imagined-Speech-Classification-using-EEG-
https://github.com/okbalefthanded/ssvepformer
A Transformer-based deep neural network model for SSVEP classification
https://github.com/teptwomey/deep_learning_architectures_for_fscv
A Transformer-based deep neural network model for SSVEP classification
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.