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Multiple Object Tracking

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

하위 태스크
2
평가표
11
보존된 평가 기록
81

Multiple Object Tracking is the problem of automatically identifying multiple objects in a video and representing them as a set of trajectories with high accuracy.

Source: SOT for MOT

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

SportsMOT

원본 태스크: Video / Multiple Object Tracking

평가 기록 19건

BDD100K val

원본 태스크: Video / Multiple Object Tracking

평가 기록 9건

BDD100K test

원본 태스크: Video / Multiple Object Tracking

평가 기록 5건

CroHD

원본 태스크: Video / Multiple Object Tracking

평가 기록 5건

RADIATE

원본 태스크: Video / Multiple Object Tracking

평가 기록 2건

Waymo Open Dataset

원본 태스크: Video / Multiple Object Tracking

평가 기록 2건

BDD100K val

원본 태스크: Video / Multiple Object Tracking / Multiple Object Track and Segmentation

평가 기록 1건

GMOT-40

원본 태스크: Video / Multiple Object Tracking

평가 기록 1건

MOT20

원본 태스크: Video / Multiple Object Tracking / Multiple Object Tracking with Transformer

평가 기록 1건

UA-DETRAC

원본 태스크: Video / Multiple Object Tracking

평가 기록 1건

YouTube-Hands

원본 태스크: Video / Multiple Object Tracking

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.