https://github.com/AIM-SKKU/QA-TIGER
공식 코드Question-Aware Gaussian Experts for Audio-Visual Question Answering
Papers with Code 아카이브
AUDIO-VISUAL QUESTION ANSWERING (MUSIC-AVQA-v2.0)
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A more reliable and balanced version of original MUSIC-AVQA benchmark for Audio-Visual Question Answering, proposed in the paper "Tackling Data Bias in MUSIC-AVQA: Crafting a Balanced Dataset for Unbiased Question-Answering"
코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/DragonLiu1995/MUSIC-AVQA-v2.0
공식 코드Tackling Data Bias in MUSIC-AVQA: Crafting a Balanced Dataset for Unbiased Question-Answering
https://github.com/GeWu-Lab/MUSIC-AVQA
공식 코드Learning to Answer Questions in Dynamic Audio-Visual Scenarios
https://github.com/GenjiB/LAVISH
공식 코드Vision Transformers are Parameter-Efficient Audio-Visual Learners
https://github.com/schowdhury671/meerkat
공식 코드Meerkat: Audio-Visual Large Language Model for Grounding in Space and Time
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.