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The large-scale MUSIC-AVQA dataset of musical performance contains 45,867 question-answer pairs, distributed in 9,288 videos for over 150 hours. All QA pairs types are divided into 3 modal scenarios, which contain 9 question types and 33 question templates. Finally, as an open-ended problem of our AVQA tasks, all 42 kinds of answers constitute a set for selection.
MUSIC-AVQA v2.0 balances the original MUSIC-AVQA dataset in each QA category and sub-category. This balance results in a more reliable benchmark than the original MUSIC-AVQA dataset. See more details at paper "Tackling Data Bias in MUSIC-AVQA: Crafting a Balanced Dataset for Unbiased Question-Answering" published at WACV 2024.
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.