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Unconditional Crystal Generation

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

하위 태스크
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평가표
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보존된 평가 기록
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This task evaluates the ability of generative models to sample valid and realistic crystal structures.

The training dataset, MP20 (Xie et al., 2022), contains 45,231 metastable crystal structures from the Materials Project (Jain et al., 2013), each with up to 20 atoms and spanning 89 different element types.

Following prior work (Xie et al., 2022), we sample 10,000 crystals and compute validity, stability, uniqueness and novelty rates using density functional theory (DFT). Data is generally split following prior work (Xie et al., 2022) to ensure fair comparisons.

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

MP20

원본 태스크: Unconditional Crystal Generation

평가 기록 3건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.