Papers with Code 아카이브

High-Level Synthesis

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

전체 기법전체 데이터셋

하위 태스크

0

평가표

0

보존된 평가 기록

0

코드

관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.

https://github.com/cristian856/LeFlow

LeFlow: Enabling Flexible FPGA High-Level Synthesis of Tensorflow Deep Neural Networks

https://github.com/jmduarte/GNN_Tracking_FPGA_Neurips20_poster

Accelerated Charged Particle Tracking with Graph Neural Networks on FPGAs

https://github.com/johngear/eecs504

ZynqNet: An FPGA-Accelerated Embedded Convolutional Neural Network

https://github.com/jonathan93sh/CNNA

A scalable and efficient convolutional neural network accelerator using HLS for a System on Chip design

https://github.com/umutcanaltin/research

LeFlow: Enabling Flexible FPGA High-Level Synthesis of Tensorflow Deep Neural Networks

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.