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Super-Resolution

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하위 태스크: 7
평가표: 1
보존된 평가 기록: 1

Super-Resolution is a task in computer vision that involves increasing the resolution of an image or video by generating missing high-frequency details from low-resolution input. The goal is to produce an output image with a higher resolution than the input image, while preserving the original content and structure.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Credit: MemNet )</span>

하위 태스크

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Super-Resolution / Image Super-Resolution

Image Super-Resolution

하위 5개평가표 69개평가 기록 748건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

Super-Resolution / Video Super-Resolution

Video Super-Resolution

하위 1개평가표 16개평가 기록 247건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

Super-Resolution / Image Rescaling

Image Rescaling

하위 0개평가표 18개평가 기록 48건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

Super-Resolution / Reference-based Video Super-Resolution

Reference-based Video Super-Resolution

하위 0개평가표 1개평가 기록 10건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

Super-Resolution / Reference-based Super-Resolution

Reference-based Super-Resolution

하위 0개평가표 1개평가 기록 1건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

Super-Resolution / 3D Object Super-Resolution

3D Object Super-Resolution

하위 0개평가표 0개평가 기록 0건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

Super-Resolution / Depth Map Super-Resolution

Depth Map Super-Resolution

하위 0개평가표 0개평가 기록 0건

코드 평가 결과 기법 데이터셋

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.