https://github.com/KAIST-VICLab/TDSM
공식 코드TDSM: Triplet Diffusion for Skeleton-Text Matching in Zero-Shot Action Recognition
Papers with Code 아카이브
Zero Shot Skeletal Action Recognition
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Zero-Shot Learning for 3D Skeleton-Based Action Recognition
코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/azzh1/purls
공식 코드Part-aware Unified Representation of Language and Skeleton for Zero-shot Action Recognition
https://github.com/edgarschnfld/CADA-VAE-PyTorch
공식 코드Generalized Zero- and Few-Shot Learning via Aligned Variational Autoencoders
https://github.com/kaai520/PGFA
공식 코드Zero-shot Skeleton-based Action Recognition with Prototype-guided Feature Alignment
https://github.com/pha123661/SA-DVAE
공식 코드https://github.com/skelemoa/synse-zsl
공식 코드Syntactically Guided Generative Embeddings for Zero-Shot Skeleton Action Recognition
https://github.com/yujieouo/smie
공식 코드Zero-shot Skeleton-based Action Recognition via Mutual Information Estimation and Maximization
https://github.com/sanixa/CADA-VAE-pytorch
Generalized Zero- and Few-Shot Learning via Aligned Variational Autoencoders
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.