본문으로 바로가기
PK PyTorchKR Papers
최신 논문태스크·평가기법데이터셋기관
로그인
전체 태스크

Error Understanding

Papers with Code 아카이브

Error Understanding

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

전체 기법전체 데이터셋
하위 태스크
0
평가표
2
보존된 평가 기록
7

Discover what causes the model’s prediction errors.

하위 태스크논문코드평가 결과기법데이터셋

논문

이 태스크와 하위 분야의 관련 논문입니다. 실제 성능 비교는 평가 결과에서 확인하세요.

xTower: A Multilingual LLM for Explaining and Correcting Translation Errors

Variable importance measure for spatial machine learning models with application to air pollution exposure prediction

Less is More: Fewer Interpretable Region via Submodular Subset Selection

Making Sense of Dependence: Efficient Black-box Explanations Using Dependence Measure

iSEA: An Interactive Pipeline for Semantic Error Analysis of NLP Models

Score-CAM: Score-Weighted Visual Explanations for Convolutional Neural Networks

Grad-CAM++: Improved Visual Explanations for Deep Convolutional Networks

Understanding Humans' Strategies in Maze Solving

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.

출처/라이선스