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3D Multi-Person Pose Estimation
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평가표 5
보존된 평가 기록 77 This task aims to solve root-relative 3D multi-person pose estimation. No human bounding box and root joint coordinate groundtruth are used in testing time.
<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: RootNet )</span>
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원본 태스크: 1 Image, 2*2 Stitchi / Pose Estimation / 3D Human Pose Estimation / 3D Multi-Person Pose Estimation
평가 기록 27건
원본 태스크: 1 Image, 2*2 Stitchi / Pose Estimation / 3D Human Pose Estimation / 3D Multi-Person Pose Estimation / 3D Multi-Person Pose Estimation (root-relative)
평가 기록 20건
원본 태스크: 1 Image, 2*2 Stitchi / Pose Estimation / 3D Human Pose Estimation / 3D Multi-Person Pose Estimation
평가 기록 20건
원본 태스크: 1 Image, 2*2 Stitchi / Pose Estimation / 3D Human Pose Estimation / 3D Multi-Person Pose Estimation
평가 기록 16건
원본 태스크: 1 Image, 2*2 Stitchi / Pose Estimation / 3D Human Pose Estimation / 3D Multi-Person Pose Estimation / 3D Multi-Person Pose Estimation (absolute)
평가 기록 14건
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원본 태스크: 1 Image, 2*2 Stitchi / Pose Estimation / 3D Human Pose Estimation / 3D Multi-Person Pose Estimation / 3D Multi-Person Mesh Recovery
평가 기록 7건
원본 태스크: 1 Image, 2*2 Stitchi / Pose Estimation / 3D Human Pose Estimation / 3D Multi-Person Pose Estimation
평가 기록 4건
원본 태스크: 1 Image, 2*2 Stitchi / Pose Estimation / 3D Human Pose Estimation / 3D Multi-Person Pose Estimation / 3D Multi-Person Mesh Recovery
평가 기록 1건
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0 . 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.