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Video Classification

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

하위 태스크
2
평가표
12
보존된 평가 기록
31

Video Classification is the task of producing a label that is relevant to the video given its frames. A good video level classifier is one that not only provides accurate frame labels, but also best describes the entire video given the features and the annotations of the various frames in the video. For example, a video might contain a tree in some frame, but the label that is central to the video might be something else (e.g., “hiking”). The granularity of the labels that are needed to describe the frames and the video depends on the task. Typical tasks include assigning one or more global labels to the video, and assigning one or more labels for each frame inside the video.

Source: Efficient Large Scale Video Classification

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

Breakfast

원본 태스크: Video Classification

평가 기록 9건

COIN

원본 태스크: Video Classification

평가 기록 7건

DAiSEE

원본 태스크: Video Classification / Student Engagement Level Detection (Four Class Video Classification)

평가 기록 3건

MoB

원본 태스크: Video Classification

평가 기록 3건

YouTube-8M

원본 태스크: Video Classification

평가 기록 3건

Charades

원본 태스크: Video Classification

평가 기록 1건

Kinetics

원본 태스크: Video Classification

평가 기록 1건

Multimodal PISA

원본 태스크: Video Classification

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.