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Scene Text Editing

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코드

관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.

https://github.com/Bhashini-IITJ/visualTranslation

공식 코드

Show Me the World in My Language: Establishing the First Baseline for Scene-Text to Scene-Text Translation

https://github.com/YesianRohn/TextSSR

공식 코드

TextSSR: Diffusion-based Data Synthesis for Scene Text Recognition

https://github.com/joshuajano/DBEST

공식 코드

On Manipulating Scene Text in the Wild with Diffusion Models

https://github.com/prasunroy/stefann

공식 코드

STEFANN: Scene Text Editor using Font Adaptive Neural Network

https://github.com/qqqyd/mostel

공식 코드

Exploring Stroke-Level Modifications for Scene Text Editing

https://github.com/ucsb-nlp-chang/diffste

공식 코드

Improving Diffusion Models for Scene Text Editing with Dual Encoders

https://github.com/weichaozeng/textctrl

공식 코드

TextCtrl: Diffusion-based Scene Text Editing with Prior Guidance Control

https://github.com/zhengyaofang/rs-ste

공식 코드

Recognition-Synergistic Scene Text Editing

https://github.com/zym-pku/udifftext

공식 코드

UDiffText: A Unified Framework for High-quality Text Synthesis in Arbitrary Images via Character-aware Diffusion Models

https://github.com/Niwhskal/SRNet

Editing Text in the Wild

https://github.com/pwc-1/Paper-9/tree/main/5/vision_text_dual_encoder

Improving Diffusion Models for Scene Text Editing with Dual Encoders

https://github.com/youdao-ai/SRNet

Editing Text in the Wild

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.