https://github.com/CXH-Research/DHAN-SHR
공식 코드Dual-Hybrid Attention Network for Specular Highlight Removal
Papers with Code 아카이브
highlight removal
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Highlight removal refers to the process of eliminating or reducing the presence of specular highlights in an image. Specular highlights are bright spots or reflections that occur when light reflects off a shiny or reflective surface, such as glass, metal, or oily skin. These highlights can often obscure or distort the underlying details of the image, making it difficult to analyze or process.
코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/fu123456/TSHRNet
공식 코드Towards High-Quality Specular Highlight Removal by Leveraging Large-Scale Synthetic Data
https://github.com/jinyeying/S-Aware-network
공식 코드https://github.com/kjzju/specular-removal
공식 코드M2-Net: Multi-stages Specular Highlight Detection and Removal in Multi-scenes
https://github.com/weizequan/tashr
공식 코드https://github.com/wsj890411/Polar_HR
공식 코드출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.