https://github.com/Jiang-maomao/flare-removal
공식 코드MFDNet: Multi-Frequency Deflare Network for Efficient Nighttime Flare Removal
Papers with Code 아카이브
Flare Removal
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When a camera is pointed at a strong light source, the resulting photograph may contain lens flare artifacts. Flares appear in a wide variety of patterns (halos, streaks, color bleeding, haze, etc.) and this diversity in appearance makes flare removal challenging.
코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/TianwenZhou/Difflare
공식 코드Difflare: Removing Image Lens Flare with Latent Diffusion Model
https://github.com/google-research/google-research/tree/master/flare_removal
공식 코드https://github.com/pvitoria/SpotFlareDetection
공식 코드Automatic Flare Spot Artifact Detection and Removal in Photographs
https://github.com/ykdai/BracketFlare
공식 코드Nighttime Smartphone Reflective Flare Removal Using Optical Center Symmetry Prior
https://github.com/ykdai/Flare7K
공식 코드https://github.com/yousefkotp/Flare-Free-Vision-Empowering-Uformer-with-Depth-Insights
공식 코드https://github.com/yuyanzhou1/improving-lens-flare-removal
공식 코드Improving Lens Flare Removal with General Purpose Pipeline and Multiple Light Sources Recovery
https://github.com/WuWanyu98/ONVE
https://github.com/queahren/demosaicformer
MIPI 2024 Challenge on Demosaic for HybridEVS Camera: Methods and Results
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.