Papers with Code 아카이브

Diffusion Personalization

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

하위 태스크
2
평가표
0
보존된 평가 기록
0

The goal of this task is to customize a generative diffusion model to user-specific datasets so that it can generate more user-specific dataset

데이터셋

출처에 같은 태스크 이름으로 연결된 데이터셋입니다. 동명 태스크가 포함될 수 있으므로, 비교할 때는 평가 결과의 조건도 확인하세요.

AgeDB

AgeDB contains 16, 488 images of various famous people, such as actors/actresses, writers, scientists, politicians, etc. Every image is annotated with respect to the identity, age and gender attribute. There exist a total of 568 distinct subjects. The average number of images per subject is 29. The minimum and maximum age is 1 and 101, respectively. The average age range for each subject is 50.3 years. Source: AgeDB

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.