3D CNN
Uniformizing Techniques to Process CT scans with 3D CNNs for Tuberculosis Prediction
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기법
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Outlier Generation
A group of methods designed to generate outliers in tabular data, emphasizing the importance of such techniques as supported by extreme value theory. These methods are crucial for modeling, analyzing, and understanding anomalous or rare events within structured datasets.
zGAN: An Outlier-focused Generative Adversarial Network For Realistic Synthetic Data Generation
TE2Rules
A method to convert a Tree Ensemble model into a Rule list. This makes the AI model more transparent.
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.