Noisy correspondence learning aims to eliminate the negative impact of the mismatched pairs (e.g., false positives/negatives) instead of annotation errors in several tasks.
평가 결과
데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.