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Domain Generalization

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

전체 기법전체 데이터셋
하위 태스크
3
평가표
21
보존된 평가 기록
570

The idea of Domain Generalization is to learn from one or multiple training domains, to extract a domain-agnostic model which can be applied to an unseen domain

Source: Diagram Image Retrieval using Sketch-Based Deep Learning and Transfer Learning

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

PACS

원본 태스크: Domain Generalization

평가 기록 133건

ImageNet-C

원본 태스크: Domain Generalization

평가 기록 47건

Office-Home

원본 태스크: Domain Generalization

평가 기록 45건

ImageNet-A

원본 태스크: Domain Generalization

평가 기록 39건

ImageNet-R

원본 태스크: Domain Generalization

평가 기록 39건

DomainNet

원본 태스크: Domain Generalization

평가 기록 38건

VLCS

원본 태스크: Domain Generalization

평가 기록 37건

TerraIncognita

원본 태스크: Domain Generalization

평가 기록 30건

ImageNet-Sketch

원본 태스크: Domain Generalization

평가 기록 20건

PACS

원본 태스크: Domain Generalization / Single-Source Domain Generalization

평가 기록 10건

PACS

원본 태스크: Domain Generalization / Single-Source Domain Generalization / Photo to Rest Generalization

평가 기록 8건

Digits-five

원본 태스크: Domain Generalization / Single-Source Domain Generalization

평가 기록 7건

NICO Animal

원본 태스크: Domain Generalization

평가 기록 5건

NICO Vehicle

원본 태스크: Domain Generalization

평가 기록 5건

CIFAR-100C

원본 태스크: Domain Generalization

평가 기록 1건

CIFAR-10C

원본 태스크: Domain Generalization

평가 기록 1건

LipitK

원본 태스크: Domain Generalization

평가 기록 1건

MiniDomainNet

원본 태스크: Domain Generalization / Single-Source Domain Generalization / Photo to Rest Generalization

평가 기록 1건

WildDash

원본 태스크: Domain Generalization

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.