Papers with Code 아카이브

Defocus Blur Detection

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

전체 기법전체 데이터셋

하위 태스크

0

평가표

5

보존된 평가 기록

6

코드

관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.

https://github.com/geshang777/FOCUS

공식 코드

FOCUS: Towards Universal Foreground Segmentation

https://github.com/neelkanwal/equipping-computational-pathology-systems-with-artifact-processing-pipeline

공식 코드

Equipping Computational Pathology Systems with Artifact Processing Pipelines: A Showcase for Computation and Performance Trade-offs

https://github.com/nifangbaage/explicit-visual-prompt

공식 코드

Explicit Visual Prompting for Low-Level Structure Segmentations

https://github.com/vinthony/depth-distillation

공식 코드

Defocus Blur Detection via Depth Distillation

https://github.com/yuxinjin-whu/d-dffnet

공식 코드

Depth and DOF Cues Make A Better Defocus Blur Detector

https://github.com/Moushumi9medhi/Distill-DBDGAN

https://github.com/nifangbaage/explict-visual-prompt

Explicit Visual Prompting for Universal Foreground Segmentations

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.