Intel Image Classification
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Papers with Code 아카이브
Image Augmentation
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Image Augmentation is a data augmentation method that generates more training data from the existing training samples. Image Augmentation is especially useful in domains where training data is limited or expensive to obtain like in biomedical applications.
Source: Improved Image Augmentation for Convolutional Neural Networks by Copyout and CopyPairing
( Image credit: Kornia )
평가 결과
데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.