https://github.com/HPAI-BSC/SuSy
공식 코드Present and Future Generalization of Synthetic Image Detectors
Papers with Code 아카이브
Synthetic Image Attribution
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Determine the source or origin of a generated image, such as identifying the model or tool used to create it. This information can be useful for detecting copyright infringement or for investigating digital crimes.
코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/awsaf49/artifact
공식 코드https://github.com/kirill-vish/beyond-inet
공식 코드ConvNet vs Transformer, Supervised vs CLIP: Beyond ImageNet Accuracy
https://github.com/lydialy8/openset_attribution_synthetic_images
공식 코드A Siamese-based Verification System for Open-set Architecture Attribution of Synthetic Images
https://github.com/mit-ll/lorax_cil
공식 코드LoRAX: LoRA eXpandable Networks for Continual Synthetic Image Attribution
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.