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Face Generation

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전체 기법전체 데이터셋
하위 태스크
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평가표
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보존된 평가 기록
0

Face generation is the task of generating (or interpolating) new faces from an existing dataset.

The state-of-the-art results for this task are located in the Image Generation parent.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation )</span>

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

LRS2

원본 태스크: Image Generation / Face Generation / Talking Head Generation / Unconstrained Lip-synchronization

평가 기록 3건

LRS3

원본 태스크: Image Generation / Face Generation / Talking Head Generation / Unconstrained Lip-synchronization

평가 기록 2건

LRW

원본 태스크: Image Generation / Face Generation / Talking Head Generation / Unconstrained Lip-synchronization

평가 기록 2건

CREMA-D

원본 태스크: Image Generation / Face Generation / Talking Face Generation

평가 기록 1건

LRW

원본 태스크: Image Generation / Face Generation / Talking Face Generation

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.