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Text-to-Video Editing
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논문
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VideoPainter: Any-length Video Inpainting and Editing with Plug-and-Play Context Control
FastVideoEdit: Leveraging Consistency Models for Efficient Text-to-Video Editing
Contextualized Diffusion Models for Text-Guided Image and Video Generation
FLATTEN: optical FLow-guided ATTENtion for consistent text-to-video editing
Gen-L-Video: Multi-Text to Long Video Generation via Temporal Co-Denoising
ControlVideo: Conditional Control for One-shot Text-driven Video Editing and Beyond
FateZero: Fusing Attentions for Zero-shot Text-based Video Editing
Dreamix: Video Diffusion Models are General Video Editors
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.