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text-guided-generation

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코드

관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.

https://github.com/TEXTurePaper/TEXTurePaper

공식 코드

TEXTure: Text-Guided Texturing of 3D Shapes

https://github.com/batmanlab/medsyn

공식 코드

MedSyn: Text-guided Anatomy-aware Synthesis of High-Fidelity 3D CT Images

https://github.com/fallenshock/SinDDM

공식 코드

SinDDM: A Single Image Denoising Diffusion Model

https://github.com/huaishengzhu/3mdiffusion

공식 코드

3M-Diffusion: Latent Multi-Modal Diffusion for Language-Guided Molecular Structure Generation

https://github.com/serendipitysx/chartspark

공식 코드

Let the Chart Spark: Embedding Semantic Context into Chart with Text-to-Image Generative Model

https://github.com/KAIST-Visual-AI-Group/SyncTweedies

TEXTure: Text-Guided Texturing of 3D Shapes

https://github.com/XiaHaochong98/Market-GAN

Market-GAN: Adding Control to Financial Market Data Generation with Semantic Context

https://github.com/vision-xl/codes

CFG++: Manifold-constrained Classifier Free Guidance for Diffusion Models

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.