Papers with Code 아카이브
HD semantic map learning
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The goal of task is to generate map elements in a vectorized form using data from onboard sensors, e.g., RGB cameras and/or LiDARs. These map elements include but are not limited to : Road boundaries, boundaries of roads that split roads and sidewalks.
코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/HFAiLab/hdmapnet
HDMapNet: An Online HD Map Construction and Evaluation Framework
https://github.com/Tsinghua-MARS-Lab/HDMapNet
HDMapNet: An Online HD Map Construction and Evaluation Framework
https://github.com/Tsinghua-MARS-Lab/vectormapnet
https://github.com/tsinghua-mars-lab/online-hd-map-construction-cvpr2023
HDMapNet: An Online HD Map Construction and Evaluation Framework
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.