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Video Super-Resolution

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

전체 기법전체 데이터셋
하위 태스크
1
평가표
16
보존된 평가 기록
247

Video Super-Resolution is a computer vision task that aims to increase the resolution of a video sequence, typically from lower to higher resolutions. The goal is to generate high-resolution video frames from low-resolution input, improving the overall quality of the video.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: Detail-revealing Deep Video Super-Resolution )</span>

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

Falling Objects

원본 태스크: Video Super-Resolution

평가 기록 3건

TbD

원본 태스크: Video Super-Resolution

평가 기록 3건

TbD-3D

원본 태스크: Video Super-Resolution

평가 기록 3건

Vimeo90K

원본 태스크: Video Super-Resolution

평가 기록 3건

SAT-MTB-VSR

원본 태스크: Video Super-Resolution

평가 기록 1건

UDM10 - 4x upscaling

원본 태스크: Video Super-Resolution / Key-Frame-based Video Super-Resolution (K = 15)

평가 기록 1건

Vid4 - 4x upscaling

원본 태스크: Video Super-Resolution / Key-Frame-based Video Super-Resolution (K = 15)

평가 기록 1건

Vimeo-90K

원본 태스크: Video Super-Resolution

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.