https://github.com/Physics-aware-AI/DiffCoSim
공식 코드Extending Lagrangian and Hamiltonian Neural Networks with Differentiable Contact Models
Papers with Code 아카이브
Contact mechanics
태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.
- 하위 태스크
- 0
- 평가표
- 0
- 보존된 평가 기록
- 0
코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/baceituno/dlm
공식 코드A Differentiable Recipe for Learning Visual Non-Prehensile Planar Manipulation
https://github.com/facebookresearch/pressurevision
공식 코드PressureVision: Estimating Hand Pressure from a Single RGB Image
https://github.com/google-research/tiny-differentiable-simulator
공식 코드https://github.com/jinshuaibai/energy_pinn_contact
공식 코드https://github.com/nguyenkhoa0209/gadem
공식 코드https://github.com/imcs-compsim/pinns_for_comp_mech
Solving Forward and Inverse Problems of Contact Mechanics using Physics-Informed Neural Networks
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.