ULP Dataset
Hundreds of clean and poisoned models per dataset for Tiny-ImageNet, CIFAR10
Papers with Code 아카이브
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Trojans Against Trojans (TAT)
The dataset contains 1,200 trained ViT-B-16 models, trained on ImageNet. Half of the models are benign. The other half constitutes Trojan models, each trained with a randomly generated trigger that makes the model predict a specific target class, chosen at random for each Trojan model.
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.