https://github.com/heidelberg-nlp/valse
공식 코드VALSE: A Task-Independent Benchmark for Vision and Language Models Centered on Linguistic Phenomena
Papers with Code 아카이브
Multimodal Text and Image Classification
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Classification with both source Image and Text
코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/mohamed-imed-eddine/harmonic-nas
공식 코드Harmonic-NAS: Hardware-Aware Multimodal Neural Architecture Search on Resource-constrained Devices
https://github.com/rizavelioglu/hateful_memes-hate_detectron
공식 코드https://github.com/ukyh/RemovingSpuriousAlignment
공식 코드https://github.com/Mind23-2/MindCode-101/tree/main/ntsnet
https://github.com/artelab/Image-and-Text-fusion-for-UPMC-Food-101-using-BERT-and-CNNs
https://github.com/firojalam/multimodal_social_media
Analysis of Social Media Data using Multimodal Deep Learning for Disaster Response
https://github.com/nicolalandro/ntsnet-cub200
https://gitlab.com/artelabsuper/ivcnz-2019-bird
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.