ImageNet - 10% labeled data
평가 기록 75건
Papers with Code 아카이브
Semi-Supervised Image Classification
태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.
- 하위 태스크
- 2
- 평가표
- 59
- 보존된 평가 기록
- 456
Semi-supervised image classification leverages unlabelled data as well as labelled data to increase classification performance.
You may want to read some blog posts to get an overview before reading the papers and checking the leaderboards:
- An overview of proxy-label approaches for semi-supervised learning - Sebastian Ruder
- Semi-Supervised Learning in Computer Vision - Amit Chaudhary
<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: Self-Supervised Semi-Supervised Learning )</span>
평가 결과
데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.
ImageNet - 1% labeled data
평가 기록 65건
CIFAR-10, 4000 Labels
평가 기록 49건
cifar-100, 10000 Labels
평가 기록 29건
CIFAR-10, 250 Labels
평가 기록 27건
CIFAR-10, 40 Labels
평가 기록 21건
CIFAR-100, 400 Labels
평가 기록 21건
SVHN, 1000 labels
평가 기록 17건
CIFAR-100, 2500 Labels
평가 기록 16건
SVHN, 250 Labels
평가 기록 15건
STL-10, 1000 Labels
평가 기록 13건
CIFAR-10, 1000 Labels
평가 기록 9건
SVHN, 500 Labels
평가 기록 6건
CIFAR-10
평가 기록 5건
ImageNet-100 (TEMI Split)
평가 기록 5건
SVHN, 40 Labels
평가 기록 5건
CIFAR-10, 100 Labels (OpenSet, 6/4)
평가 기록 4건
CIFAR-10, 2000 Labels
평가 기록 4건
CIFAR-10, 400 Labels (OpenSet, 6/4)
평가 기록 4건
CIFAR-10, 50 Labels (OpenSet, 6/4)
평가 기록 4건
cifar10, 250 Labels
평가 기록 4건
Mini-ImageNet, 4000 Labels
평가 기록 4건
STL-10, 40 Labels
평가 기록 4건
cifar-10, 10 Labels
평가 기록 3건
CIFAR-10, 20 Labels
평가 기록 3건
CIFAR-100
평가 기록 3건
ImageNet - 0.2% labeled data
평가 기록 3건
Mini-ImageNet, 1000 Labels
평가 기록 3건
Mini-ImageNet, 10000 Labels
평가 기록 3건
STL-10
평가 기록 3건
CIFAR-10 (250 Labels, ImageNet-100 Unlabeled)
평가 기록 2건
CIFAR-10 (4000 Labels, ImageNet-100 Unlabeled)
평가 기록 2건
CIFAR-10, 100 Labels
평가 기록 2건
CIFAR-10, 80 Labels
평가 기록 2건
CIFAR-100 (10000 Labels, ImageNet-100 Unlabeled)
평가 기록 2건
CIFAR-100 (250 Labels, ImageNet-100 Unlabeled)
평가 기록 2건
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.