LVIS
LVIS is a dataset for long tail instance segmentation. It has annotations for over 1000 object categories in 164k images. Source: LVIS
Papers with Code 아카이브
Long-tailed Object Detection
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The training dataset obeys a long-tailed distribution, i.e., the head categories occupy most samples whereas the tail categories only own a few samples. However, the testing dataset is balanced across categories.
데이터셋
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출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.