https://github.com/Adapter-Hub/hgiyt
공식 코드How Good is Your Tokenizer? On the Monolingual Performance of Multilingual Language Models
Papers with Code 아카이브
Pretrained Multilingual Language Models
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코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/VisualJoyce/andushu
공식 코드Investigating Math Word Problems using Pretrained Multilingual Language Models
https://github.com/amazon-science/multilingual-robust-contrastive-pretraining
공식 코드https://github.com/cambridgeltl/BLICEr
공식 코드Improving Bilingual Lexicon Induction with Cross-Encoder Reranking
https://github.com/cambridgeltl/contrastivebli
공식 코드Improving Word Translation via Two-Stage Contrastive Learning
https://github.com/coastalcph/mozart
공식 코드Are Pretrained Multilingual Models Equally Fair Across Languages?
https://github.com/ethch18/specializing-multilingual
공식 코드Specializing Multilingual Language Models: An Empirical Study
https://github.com/fffffarmer/lsar
공식 코드Discovering Low-rank Subspaces for Language-agnostic Multilingual Representations
https://github.com/xiyanghu/multilingualir
공식 코드Language Agnostic Multilingual Information Retrieval with Contrastive Learning
https://github.com/zsquaredz/adapt_vs_finetune
공식 코드To Adapt or to Fine-tune: A Case Study on Abstractive Summarization
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.