https://github.com/Living-with-machines/DeezyMatch
공식 코드A Deep Learning Approach to Geographical Candidate Selection through Toponym Matching
Papers with Code 아카이브
Toponym Resolution
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The goal is to find a mapping from a toponym (a location mention) in the text to a spatial footprint.
코드
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
https://github.com/Living-with-machines/LwM_SIGSPATIAL2020_ToponymMatching
공식 코드A Deep Learning Approach to Geographical Candidate Selection through Toponym Matching
https://github.com/ahalterman/mordecai3
공식 코드https://github.com/clulab/geonorm
공식 코드https://github.com/ehsk/CHF-TopoResolver
공식 코드https://github.com/geoai-lab/EUPEG
공식 코드https://github.com/milangritta/Pragmatic-Guide-to-Geoparsing-Evaluation
공식 코드https://github.com/uhuohuy/toponym-disambiguation-voting
공식 코드How can voting mechanisms improve the robustness and generalizability of toponym disambiguation?
https://github.com/google-research-datasets/mlg_evaldata
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.