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Text Anonymization

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코드

관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.

https://github.com/anthipapa/textanonymization

공식 코드

Bootstrapping Text Anonymization Models with Distant Supervision

https://github.com/eth-sri/llm-anonymization

공식 코드

Large Language Models are Advanced Anonymizers

https://github.com/eth-sri/llmprivacy

공식 코드

Beyond Memorization: Violating Privacy Via Inference with Large Language Models

https://github.com/norskregnesentral/text-anonymisation-benchmark

공식 코드

The Text Anonymization Benchmark (TAB): A Dedicated Corpus and Evaluation Framework for Text Anonymization

https://github.com/norskregnesentral/text-anonymization-benchmark

공식 코드

The Text Anonymization Benchmark (TAB): A Dedicated Corpus and Evaluation Framework for Text Anonymization

https://github.com/sophia-hager/learning-mcmc-extrapolation

공식 코드

Learning Extrapolative Sequence Transformations from Markov Chains

https://github.com/tsinghua-fib-lab/agentstealth

공식 코드

AgentStealth: Reinforcing Large Language Model for Anonymizing User-generated Text

https://github.com/ukplab/arxiv2024-rupta

공식 코드

Robust Utility-Preserving Text Anonymization Based on Large Language Models

https://github.com/eth-sri/synthpai

Beyond Memorization: Violating Privacy Via Inference with Large Language Models

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.