https://github.com/cogsys-tuebingen/deephs_fruit
공식 코드Measuring the Ripeness of Fruit with Hyperspectral Imaging and Deep Learning
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Hyperspectral Image-Based Fruit Ripeness Prediction
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Fruit ripeness prediction (FRP) is a classification-based agricultural computer vision task that aims to determine the maturity level of fruits from images. The objective is to assess the degree of ripeness by identifying and distinguishing between various stages (e.g., unripe, ripe, and overripe).
코드
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출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.