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Brain Tumor Segmentation

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하위 태스크
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평가표
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보존된 평가 기록
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Brain Tumor Segmentation is a medical image analysis task that involves the separation of brain tumors from normal brain tissue in magnetic resonance imaging (MRI) scans. The goal of brain tumor segmentation is to produce a binary or multi-class segmentation map that accurately reflects the location and extent of the tumor.

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: Brain Tumor Segmentation with Deep Neural Networks )</span>

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

BRATS 2019

원본 태스크: Medical Image Segmentation / Brain Tumor Segmentation

평가 기록 5건

BRATS 2018

원본 태스크: Medical Image Segmentation / Brain Tumor Segmentation

평가 기록 4건

BRATS-2015

원본 태스크: Medical Image Segmentation / Brain Tumor Segmentation

평가 기록 4건

BRATS-2013

원본 태스크: Medical Image Segmentation / Brain Tumor Segmentation

평가 기록 3건

BRATS-2017 val

원본 태스크: Medical Image Segmentation / Brain Tumor Segmentation

평가 기록 3건

BRATS-2013 leaderboard

원본 태스크: Medical Image Segmentation / Brain Tumor Segmentation

평가 기록 2건

768 chest X-ray images

원본 태스크: Medical Image Segmentation / Brain Tumor Segmentation

평가 기록 1건

BRATS 2018 val

원본 태스크: Medical Image Segmentation / Brain Tumor Segmentation

평가 기록 1건

BraTs Peds 2024

원본 태스크: Medical Image Segmentation / Brain Tumor Segmentation

평가 기록 1건

BRATS-2014

원본 태스크: Medical Image Segmentation / Brain Tumor Segmentation

평가 기록 1건

BraTS-Africa

원본 태스크: Medical Image Segmentation / Brain Tumor Segmentation

평가 기록 1건

BRISC

원본 태스크: Medical Image Segmentation / Brain Tumor Segmentation

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.