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Term Extraction

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하위 태스크
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평가표
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보존된 평가 기록
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Term Extraction, or Automated Term Extraction (ATE), is about extraction domain-specific terms from natural language text. For example, the sentence “We meta-analyzed mortality using random-effect models” contains the domain-specific single-word terms "meta-analyzed", "mortality" and the multi-word term "random-effect models".

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

AWARE

원본 태스크: Term Extraction

평가 기록 1건

RuTermEval (Track 1)

원본 태스크: Term Extraction / Nested Term Extraction

평가 기록 1건

RuTermEval (Track 1)

원본 태스크: Term Extraction / Nested Term Recognition / Nested Term Recognition from Flat Supervision

평가 기록 1건

RuTermEval (Track 2)

원본 태스크: Term Extraction / Nested Term Extraction

평가 기록 1건

RuTermEval (Track 2)

원본 태스크: Term Extraction / Nested Term Recognition / Nested Term Recognition from Flat Supervision

평가 기록 1건

RuTermEval (Track 3)

원본 태스크: Term Extraction / Nested Term Extraction

평가 기록 1건

RuTermEval (Track 3)

원본 태스크: Term Extraction / Nested Term Recognition / Nested Term Recognition from Flat Supervision

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.