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Low Resource NMT

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코드

관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.

https://github.com/ElanVB/optimal_transformer_depth

공식 코드

On Optimal Transformer Depth for Low-Resource Language Translation

https://github.com/Mao-KU/JASS

공식 코드

JASS: Japanese-specific Sequence to Sequence Pre-training for Neural Machine Translation

https://github.com/aliaraabi/joint_dropout

공식 코드

Joint Dropout: Improving Generalizability in Low-Resource Neural Machine Translation through Phrase Pair Variables

https://github.com/alimrsn79/da_lr_nmt

공식 코드

From Priest to Doctor: Domain Adaptaion for Low-Resource Neural Machine Translation

https://github.com/anzeyimana/kinmt_naacl2024

공식 코드

Low-resource neural machine translation with morphological modeling

https://github.com/ewdowiak/Sicilian_Translator

공식 코드

Sicilian Translator: A Recipe for Low-Resource NMT

https://github.com/nlp2ct/consisttl

공식 코드

ConsistTL: Modeling Consistency in Transfer Learning for Low-Resource Neural Machine Translation

https://github.com/wengsyx/low-resource-text-translation

공식 코드

Towards Better Chinese-centric Neural Machine Translation for Low-resource Languages

https://github.com/yuekai146/NMT

Revisiting Low-Resource Neural Machine Translation: A Case Study

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.