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Co-Salient Object Detection

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전체 기법전체 데이터셋
하위 태스크
0
평가표
4
보존된 평가 기록
32

Co-Salient Object Detection is a computational problem that aims at highlighting the common and salient foreground regions (or objects) in an image group. Please also refer to the online benchmark: http://dpfan.net/cosod3k/

<span style="color:grey; opacity: 0.6">( Image credit: Taking a Deeper Look at Co-Salient Object Detection, CVPR2020 )</span>

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

CoCA

원본 태스크: 2D Classification / Object Detection / RGB Salient Object Detection / Co-Salient Object Detection

평가 기록 10건

CoSal2015

원본 태스크: 2D Classification / Object Detection / RGB Salient Object Detection / Co-Salient Object Detection

평가 기록 10건

CoSOD3k

원본 태스크: 2D Classification / Object Detection / RGB Salient Object Detection / Co-Salient Object Detection

평가 기록 10건

iCoSeg

원본 태스크: 2D Classification / Object Detection / RGB Salient Object Detection / Co-Salient Object Detection

평가 기록 2건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.