https://github.com/rfuruta/pixelRL
공식 코드PixelRL: Fully Convolutional Network with Reinforcement Learning for Image Processing
태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.
Enhancement techniques for improving the contrast between lesion and background skin on dermatological macro-images are limited in the literature. To fill this gap, a modified sigmoid transform is applied in the HSV color space. The crossover point in the modified sigmoid transform that divides the macro-image into lesion and background is predicted using a modified EfficientNet regressor to exclude manual intervention and subjectivity.
관련 논문과 평가 결과에 연결된 구현입니다. 출처에서 확인된 저자 구현에는 공식 코드 표시가 있습니다.
출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.