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Visual Relationship Detection

태스크의 하위 분류와 논문·코드·평가·기법·데이터셋을 탐색하세요.

하위 태스크
2
평가표
5
보존된 평가 기록
24

Visual relationship detection (VRD) is one newly developed computer vision task aiming to recognize relations or interactions between objects in an image. It is a further learning task after object recognition and is essential for fully understanding images, even the visual world.

평가 결과

데이터셋과 평가 조건을 선택해 성능·논문·코드를 비교하세요. 보존된 Papers with Code 기록으로, 최신 순위는 아닙니다.

VRD Relationship Detection

원본 태스크: 2D Semantic Segmentation / Scene Parsing / Scene Understanding / Visual Relationship Detection

평가 기록 8건

VRD Phrase Detection

원본 태스크: 2D Semantic Segmentation / Scene Parsing / Scene Understanding / Visual Relationship Detection

평가 기록 7건

VRD Predicate Detection

원본 태스크: 2D Semantic Segmentation / Scene Parsing / Scene Understanding / Visual Relationship Detection

평가 기록 7건

ImageNet-VidVRD

원본 태스크: 2D Semantic Segmentation / Scene Parsing / Scene Understanding / Visual Relationship Detection / Video Visual Relation Detection

평가 기록 2건

VidOR

원본 태스크: 2D Semantic Segmentation / Scene Parsing / Scene Understanding / Visual Relationship Detection / Video Visual Relation Detection

평가 기록 2건

Visual Genome

원본 태스크: 2D Semantic Segmentation / Scene Parsing / Scene Understanding / Visual Relationship Detection

평가 기록 1건

VRD

원본 태스크: 2D Semantic Segmentation / Scene Parsing / Scene Understanding / Visual Relationship Detection

평가 기록 1건

출처: Papers with Code · CC BY-SA 4.0. 아카이브 자료와 새로 수집한 논문은 별도로 관리합니다.